Dengan popularitas iklan online, membayar dengan per klik (membayar untuk setiap klik) Model secara bertahap diterima oleh semua. Namun masalah petugas adalah penipuan
Mengklik pencegahan dekat, karena secara langsung berkaitan dengan model iklan panjang ini dapat bertahan dan dapat menjadi sumber nyata pendapatan bagi pemilik situs web.
Berikut ini menjelaskan Google Adsense sistem bagaimana dari sistem untuk mencegah penipuan klik sudut keberangkatan, harapan untuk iklan online lainnya sistem untuk mencegah hit palsu dapat memiliki panduan yang baik:
1] CTR = Clicks / Total jumlah browsing.
CTR adalah cara utama untuk menentukan apakah ada atau tidak adanya penipuan klik, Anda bisa membayangkan kunjungan iklan pada sebuah situs web berarti bahwa lebih dari 10% akan menjadi apa-apa.
# Of Klik / # dari Dilihat
2] Klik di sampul / IP independen, distribusi ini jika ada, IP tunggal (klik / view) = Klik cakupan di luar dugaan kecurangan akan memiliki tiga kali sistem dalam rentang kesalahan.
Contohnya, seperti browser pengguna dari 129.119.200.1 16 halaman , klik pada empat iklan, dan seluruh kunjungan iklan "dari [1] dalam perhitungan" 5%, kemudian menghitung:
% 5 X 16 = ~ 1, varians adalah sqrt (1) = 1, klik Coverage = 4/1 = 4, sesuai dengan distribusi Gaussian matematika, probabilitas kurang dari satu juta.
Distribusi rasio VS IP
3] hit "Klik penutup" / IP / Waktu
Menurut analisis time series hits, jika ada puncak yang jelas pada jangka waktu tertentu, maka ini akan memiliki potensi untuk menipu bahwa klik mungkin.
Rasio VS waktu
4] waktu buka halaman web dan klik iklan analisis perbedaan waktu, dan analisis perbedaan waktu antara setiap urutan klik
[Halaman Web beban waktu dan klik iklan perbedaan waktu] harus menjadi distribusi Poisson possion
distribusi, dan perbedaan waktu antara setiap dua klik juga harus Possion a
distribusi, jika waktu dalam hitungan detik dalam pikiran, lebih dari 25 detik, maka pada dasarnya mengasumsikan bentuk distribusi Gaussian.
[Waktu loading - waktu klik] distribusi VS Possion
[Perbedaan waktu dari dua klik] distribusi VS Possion / Gaussion
5] Klik untuk Analisis Proxy
Klik untuk mengubah IP dapat dikatakan di masa lalu, adalah yang paling sulit untuk memecahkan yang paling sulit untuk mendeteksi kecurangan, mungkin orang-orang mungkin akan menjadi Meningkatkan Alexa menggunakan metode klik palsu Proxy, tetapi apakah melalui reverse OMV di sini selama sumbernya adalah dengan IP Ada fitur Proxy Server bisa tahu.
Reverse cek Proxy
6] Analisis http_agent
Time series analisis Http_agent / waktu varians dari kebutuhan untuk meninjau lebih dari tiga puncak
7] Analisis http_referral
Analisis time series rujukan / waktu varians perlu memeriksa lebih dari tiga puncak
8] efek keseluruhan masih volume yang sangat berguna:
Berarti / IP untuk semua pengguna yang independen dan efektif biaya per seribu tayangan
Ini akan dapat menemukan spam lebih dijalankan langsung mengklik komputer dan diblokir.
Secara keseluruhan Rasio VS IP
Saya di sini untuk memberikan lebih banyak cara untuk mencegah kecurangan, tapi jangan lupa:
Orang jahat akan selalu datang lebih dari satu keadilan untuk kekerasan.
EmoticonEmoticon